备考建议
使用Claude Agent SDK构建智能体 — 实现包含工具调用、错误处理和会话管理的完整智能体循环。练习子智能体和明确的上下文传递。
为真实项目配置Claude Code — 使用CLAUDE.md层次结构、
.claude/rules/中的路径特定规则、带context: fork和allowed-tools的技能，以及MCP服务器集成。设计和测试MCP工具 — 编写区分类似工具的描述，返回带类别和重试标志的结构化错误，并针对模糊用户请求进行测试。
构建数据提取管道 — 使用带JSON Schema的
tool_use、验证/重试循环、可选/可空字段，以及通过Message Batches API进行批处理。练习提示词工程 — 为模糊场景添加少样本示例、明确的审查标准，以及大型代码审查的多轮架构。
研究上下文管理模式 — 从详细输出中提取事实、使用草稿文件，以及将发现委托给子智能体以处理上下文限制。
理解升级和人在环中 — 何时升级（策略缺口、用户明确请求、无法取得进展）以及基于置信度的路由工作流。
在真正考试前参加模拟考试 — 它使用相同的场景和格式。